บทคัดย่อ (Abstract)

บทคัดย่อ

การพัฒนาคุณภาพการอ่านภาษาไทยของผู้เรียนเป็นภารกิจสำคัญของสถานศึกษา เนื่องจากการอ่านเป็นทักษะพื้นฐานที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ในทุกกลุ่มสาระการเรียนรู้ โดยเฉพาะนักเรียนในพื้นที่สูงซึ่งส่วนใหญ่ใช้ภาษาไทยเป็นภาษาที่สอง ทำให้ประสบปัญหาด้านการอ่านออกเสียง การอ่านรู้เรื่อง และการใช้ภาษาไทยเพื่อการเรียนรู้ สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาเชียงใหม่ เขต 6 จึงได้พัฒนานวัตกรรม Galyani EdTech Reading Credit (GERC) ภายใต้รูปแบบการนิเทศบูรณาการเชิงพื้นที่ INTHANON MODEL เพื่อส่งเสริมการอ่านภาษาไทยของนักเรียนในเครือข่ายกัลยาณิวัฒนา

นวัตกรรมดังกล่าวบูรณาการแนวคิดการศึกษาฐานพื้นที่ (Area-Based Education) การนิเทศเชิงพัฒนา (Developmental Supervision) การใช้ข้อมูลสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจ และเทคโนโลยีดิจิทัลทางการศึกษา โดยประกอบด้วย Reading Data Dashboard, AI-Assisted Reading Analysis, Digital Reading Resources, Reading Intervention System, Online Supervision and PLC Platform, Reading Passport, Reading Portfolio, Reading Badge และ Reading Credit เพื่อส่งเสริมให้ผู้เรียนเกิดแรงจูงใจในการอ่าน สามารถติดตามพัฒนาการของตนเอง และพัฒนาทักษะการอ่านอย่างต่อเนื่อง

ผลการดำเนินงานพบว่า ค่าเฉลี่ยผลการประเมิน RT ด้านการอ่านออกเสียงของโรงเรียนในเครือข่ายกัลยาณิวัฒนาเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 67.25 ในปีการศึกษา 2566 เป็นร้อยละ 84.58 ในปีการศึกษา 2568 เพิ่มขึ้น 17.33 คะแนน ขณะที่ผลการประเมิน RT ด้านการอ่านรู้เรื่องเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 71.34 เป็นร้อยละ 75.53 และผลการประเมิน NT ด้านภาษาไทยเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 47.96 เป็นร้อยละ 51.92 สะท้อนให้เห็นว่านวัตกรรม GERC สามารถยกระดับคุณภาพการอ่านภาษาไทยของผู้เรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Abstract



Reading literacy is a fundamental skill that significantly influences learning achievement across all subject areas. Highland students, many of whom use Thai as a second language, often face challenges in reading fluency, reading comprehension, and language-based learning. To address these issues, Chiang Mai Primary Educational Service Area Office 6 developed the Galyani EdTech Reading Credit (GERC) innovation under the INTHANON Area-Based Integrated Supervision Model.

The innovation integrates Area-Based Education, Developmental Supervision, data-driven decision making, and educational technology. It consists of nine key components: Reading Data Dashboard, AI-Assisted Reading Analysis, Digital Reading Resources, Reading Intervention System, Online Supervision and PLC Platform, Reading Passport, Reading Portfolio, Reading Badge, and Reading Credit.

The results indicated significant improvement in students’ reading performance. The average RT oral reading score increased from 67.25 percent in 2023 to 84.58 percent in 2025. Reading comprehension scores also improved, while NT Thai language achievement demonstrated positive growth. The findings suggest that GERC effectively enhances Thai reading literacy among highland students and provides a sustainable framework for educational development in remote areas.

เอกสารฉบับสมบูรณ์

• เอกสารผลงานวิจัย ส่วนที่ 1 ดาวน์โหลดเอกสาร